Digitalizar: qué es, para qué, cómo y tipologías existentes

Digitalizar se ha convertido en los últimos años en la palabra de moda: sin embargo, muy pocos tienen claro qué es o cómo afrontarla. El post de hoy la aborda a través de consejos que ayudan a aterrizar el concepto, contribuyen a adaptarlo a cada sector, y al mismo tiempo lanza preguntas retadoras para ver si es conveniente o no implantarla en la empresa. 

De acuerdo a la RAE, Digitalizar es:

1. tr. Registrar datos en forma digital.
2. tr. Convertir o codificar en números dígitos datos o informaciones de carácter continuo, como una imagen fotográfica, un documento o un libro.

Más allá de la definición oficial, para los mortales comunes es un término del que, uno: todo el mundo habla de él, y dos: no se sabe muy bien como aplicarlo o aterrizarlo en nuestro día a día. Y esto es así porque, efectivamente, allá donde nos encontremos y a qué nos dediquemos, tendremos que ser capaces de entender de qué manera podemos hacer uso de la digitalización y cómo aprovecharnos de ella -si es que tiene sentido.

Previo al concepto de digitalización, debemos ser capaces de:

• reconocer con qué datos trabajamos en nuestro día a día, 
• qué estamos haciendo con ellos en la actualidad, y 
• qué queremos hacer o qué pensamos que podemos llegar a querer hacer con ellos a futuro. 

A través de este hilo conductor, definimos digitalizar como convertir el dato en un elemento trabajable, que no manipulable, y con los siguientes atributos (lista extensible):

• Que se pueda enviar entre equipos informáticos o dispositivos móviles
• Que pueda ser pintado en una gráfica
• Que pueda ser analizado con otros de su serie, de manera que aporte un valor diferencial 
• Que pueda ser correlacionado con otras variables: aquí ya entra la introducción de capas de inteligencia artificial en general, o Machine Learning en particular

Otras definiciones de interés son:

• La digitalización es el proceso de transformar procesos analógicos y objetos físicos en digitales (Dropbox)

¿Se puede digitalizar todo?

La respuesta es que en mayor o menor medida, sí. De hecho, la pregunta más bien debe ser: ¿vale la pena digitalizar?. Para ello, lo mejor es intentar respondernos a las siguientes preguntas:

• ¿Qué me va a aportar digitalizar?
• ¿Ahorro en tiempo y dinero. eficiencia, productividad, bien estar de los empleados, etc?
• ¿Nos encontramos ante un ¡Guau! Effect?
• ¿Con qué frecuencia se generan los datos? Si son datos que se generan, por ejemplo, una vez al día, probablemente nos conformemos con una hoja excel que nos lo dibuje.
• ¿Cómo de accesible es el dato? En el caso de la cadena de suministro, por ejemplo, en raras ocasiones están dispuestos los proveedores a compartir ciertos datos que los consideran parte de su know-how.
• ¿Cómo de importante es ese dato? En el caso de datos médicos de pacientes, o de consumos o mermas en máquinas, pueden ser muy relevantes. Pero en muchos otros casos, el dato no aporta nada. 
• ¿Cuánto tiempo tenemos que tener almacenado el dato? En el caso de datos médicos es posible que sea toda la vida del paciente. En el sector de automoción, hablando de componentes críticos, estamos hablando de datos que precisan un almacenamiento que puede llegar hasta los 25 años.

Por todo ello, la elaboración de un Business Case que profundice en:

• Definir, de manera precisa, el problema a abordar
• Los beneficios: ¿Qué pinta tiene el éxito? ¿Cuál va a ser el impacto en mi negocio?
• ¿Cuáles serán las tecnologías facilitadoras vs tecnologías de impacto que me van a permitir dar el salto cualitativo?
• Las tensiones que se van a generar
• Cómo hacerlo realidad, con un timing y recursos

¿Qué tipos de digitalización existen?

Digitalizar puede tener una definición o concepción diferente en función del sector en el que trabajemos: para un traumatólogo, por ejemplo, digitalizar puede ser simplemente escanear las radiografías de los clientes. Para un responsable de procesos de una línea industrial, puede ser conseguir datos de los consumos de la máquina en milisegundos. Por todo ello, podemos diferenciar entre los siguientes tipos:

• Digitalización de documentos: pasarlos del papel a un pdf, word, excel o una imagen. Este matiz es importante, puesto que un dato en word o excel es fácilmente buscable o encontrable, mientras que en pdf puede que el dato se haya convertido en una imagen, con lo que el beneficio será mucho más limitado (no podremos hacer búsquedas). Como regla general, se prefiere convertir cualquier documento en excel, dado que al tenerlo en formato tabla luego es mucho más fácil poder trabajar con ellas. Para ello se emplea el Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR, en inglés).
• Digitalización de procesos (genérico): una derivada de la antes mencionada. Básicamente se trata de pasar de recopilar el dato usualmente en papel y bolígrafo o incluso en hojas excel, a hacerlo de manera automática y sistematizada en los repositorios o data lakes que se preparen a tal efecto. Esto permite, al menos, tener el dato disponible para ser trabajado en nuesto mejor y mayor interés. Ejemplos de este tipo pueden ser: 
• mediciones que se hacen a moldes de producción al inicio de cada turno
• Digitalización de procesos industriales: iotizar máquinas (sensorizarlas) para luego, a través de los gateways correspondientes, seamos capaces de llevar todos los datos a la nube y así poder jugar con ellos. Ejemplos prácticos pueden ser:
• datos de consumo de máquinas
• datos de producto (cotas, chequeos automáticos en el End Of Line), de proceso (temperatura, presión) o de producción (OEE, FTT)
•  Marketing Digital: no tiene nada que ver con lo anteriormente expuesto, salvo por el hecho de que se generan datos masivos igualmente. En este caso, se trata de venta por internet mediante técnicas SEO o SEM de productos o servicios: está la tienda online, la digitalización del punto de venta, la digitalización de operaciones, de cliente, de Customer Service, de métodos de pago... ¡hay muchas áreas que se pueden digitalizar!. En este caso, el wording nos juega una mala pasada.

¿Qué no es digitalizar?

Como hemos comentado anteriormente, no es digitalizar:

• Convertir un documento en papel en un pdf sin más, en el caso de que el pdf NO reconozca palabras o no permita hacer búsquedas. De hecho, motores actuales de Inteligencia Artificial que permiten la revisión de miles de documentos en cuestión de segundos NO pueden hacer esta actividad si las palabras no pueden ser leídas convenientemente. 
• Recopilar datos sin más. Se requiere a posteriori una labor de depurado (cleansing) que es fundamental para no caer en conclusiones erróneas. De hecho, el proceso de captura del dato y el de depurado, suelen llevar al menos el 70% de dedicación de los técnicos de análisis de datos y científicos de datos.

¿Cuáles son las ventajas y desventajas de digitalizar?

En cuanto a las ventajas, podemos mencionar las siguientes:

• Permite acceder a datos e información desde cualquier dispositivo móvil, simplificando su intercambio
• Es ecológico, rentable, seguro y siempre disponible
• Promociona la experiencia del cliente

Y respecto a las desventajas, entre otros:

• Se pierde el control sobre la propiedad intelectual
• No está clara la respuesta a la siguiente pregunta: ¿de quien son los datos?
• Daños en los procesos de manipulación 

Conclusiones

• De nada sirve recoger el dato en modo digital si luego no hacemos nada con él.
• Es fundamental tener claro con qué tipo de datos trabajamos:
• ¿Es discrecional o cuantitativo?
• ¿Con qué frecuencia se genera el dato?
• Antes de hacer nada conviene sentarse ante un folio en blanco y dar respuesta a todas las preguntas planteadas anteriormente.
• No confundir Digital Marketing con el resto de definiciones de Digitalización
• La sociedad, en general, y las empresas en particular, visionan un futuro digitalizado, y por ello abrazan la digitalización como estrategia de supervivencia.
• Ya existen modelos empresariales completos que se articulan cien por cien en la estructura digital.
• Este cambio de analógico a digital abre la puerta a nuevas oportunidades, como el trabajo desde casa (teletrabajo)

5 tecnologías y 3 tendencias que aportarán ventajas competitivas en la cadena de suministro

La innovación está cambiando todos los aspectos de la cadena de suministro. Estas son las tecnologías que van a cambiar la manera de entenderla e interactuar con ella.

Ante la realidad innegable de la globalización (ahora quizás reconvertida en glocalización), la creciente complejidad de producto, proceso y sector, y las mayores expectativas de los clientes, las empresas más punteras están pisando el acelerador hacia la adopción de tecnologías más avanzadas para transformar su cadena de suministro: de un centro de operaciones puro y duro a un epicentro de la innovación empresarial.

Apalancándose en el uso de sensores (medir, y además saber dónde hacerlo y hacerlo bien) y una conectividad a Internet cada vez mejor (¿cual es el ancho de banda de internet en tu almacén, por cierto? Pulsa aquí si quieres saber cómo medirla), las compañías están recopilando datos en cada punto de interés, monitorizan su flujo de materias primas y tienen perfectamente ubicados sus productos terminados, a nivel de baldosa. 

Sólamente a través de ejercicios de introspección que quedan detallados en los Planes Estratégicos, las empresas pueden redactar cómo se ven en el futuro. Estos planes, siempre, deben ser compartidos con el equipo de confianza y ser retados de una manera constructiva.  

Tecnologías

En este sentido, el Machine Learning, la Inteligencia Artificial (IA) y la Analítica Avanzada están ayudando a:

• Impulsar la automatización
• Ofrecer información en pro de la eficiencia
• Ganar la capacidad de ir haciendo cambios sobre la marcha.

¿Ejemplos? Cambios de ruta al instante para acelerar la entrega del producto, o intercambio de materiales para aprovechar mejores precios o disponibilidad.

Además de las tres tecnologías arriba mencionadas, la impresión 3D está permitiendo:

     

     1. A las empresas: localizar la producción más cerca de los clientes, lo que da lugar a:

• Cambios más rápidos, 
• Reducir o eliminar costes de transporte, y 
• Lograr una mayor personalización. 

     2. En particular, y relacionado con el mundo de los repuestos: una nueva forma de trabajar, de manera fácil y robusta, lo que permite a las empresas:

• recortar inventario, 
• simplificar lineas de producción que antes debían permanecer durante años para tan sólo pequeñas tiradas de piezas
• reducir costes y 
• crear fuentes de ingresos adicionales.

Por otro lado, la Simulación parte desde un punto de partida de desventaja respecto a las anteriores, quizás porque los decision makers no terminan de entender la oportunidad que representa: además del wow-effect (impacto) que genera, bien trabajada e implantada puede dar lugar a grandes ahorros en las empresas, puesto que como herramienta de visualización y predictibilidad es difícilmente mejorable: eso si, para ello necesita una serie de inputs, relacionados con los modos de fallo del producto, del proceso, de la máquina, del sistema, etc. Casos de uso más habituales son:

• Simulación de procesos: recreación de entornos industriales 3D, procesos de fabricación y montaje, etc.
•  Formación: posibilidad de ofrecer sistemas de entrenamiento

Finalmente, el Blockchain es el Quinto Elemento. Si bien suele estar asociado con las criptomonedas, el blockchain puede brindar una mejor visibilidad, confiabilidad y transparencia a los procesos de la cadena de suministro.

La disrupción que proporciona el blockchain es que crea un registro inmutable de transacciones, y por tanto permite rastrear la procedencia de los bienes y establecer la confianza en la información compartida del proveedor, especialmente cuando las partes de interés pueden presentar conflicto de interés. 

Lo que blockchain pone encima de la mesa es:

• La noción de inmutabilidad: nada se puede borrar
• El valor de la confianza: nada se pierde ni se altera.

Dicho de otro modo, Blockchain es un pipeline de evidencias incorruptibles de diferentes elementos que no tienen por qué concocerse entre sí, lo que da lugar a una auditoría que es mucho más efectiva que los métodos tradicionales como el correo electrónico o el simple mantenimiento de registros electrónicos.

Un caso de uso tipo del blockchain son las aplicaciones de seguimiento y localización que ayudan a las empresas a documentar la cadena de custodia de los bienes. De esta manera se pueden evitar fugas, ayuda a identificar artículos falsificados y fraudulentos, proveedores en riesgo, o demostrar que se cumplen los requisitos reglamentarios y crear transparencia en torno al abastecimiento. En Estados Unidos se están tomando esto muy en serio. Así, en particular, 

• Walmart está ejecutando un proyecto piloto con la solución Food Trust de IBM para rastrear la lechuga de sus proveedores a los estantes de Walmart en los últimos brotes de E. coli. 
• SAP y Bumble Bee Foods están colaborando para usar el servicio SAP Cloud Platform Blockchain para rastrear el viaje del atún aleta amarilla desde el punto de captura hasta el estante de la tienda para satisfacer las demandas de los consumidores de alimentos seguros y de origen sostenible.

Uno de los mayores obstáculos para aprovechar blockchain es que se necesita una Comunidad.: esto es, una empresa, por sí sola, no puede implantar blockchain para obtener la trazabilidad de su cadena de suministro singular, sino que necesita a sus proveedores. Por tanto, para tener éxito, los esfuerzos requerirán una iniciativa respaldada por consorcios de la industria y que beneficien a una variedad de socios y puede que también competidores.

Tendencias

Una vez comentadas las tecnologías que están ya aterrizadas o camino de, hay que estar siempre alerta a los cambios de tendencia y entornos VUCA, pues están siempre ahí. En este sentido, el fuerte impacto del cisne del coronavirus está trayendo ya, como no puede ser de otra manera para cualquier crisis, oportunidades:

• Incrementos de doble dígito en la compra on-line: si bien es una tendencia que ha sido siempre creciente durante los últimos diez años, obviamente ahora se ha acelerado dramáticamente, y a muchos les ha cogido desprevenidos. No obstante, resulta curiosos observar como  hasta ahora ha estado más relacionado con temas de posicionamiento o branding, y sin embargo ahora se ha vuelto crucial para sobrevivir
• El crecimiento, así mismo, del negocio de última milla: algo todavía no resuelto desde varios puntos de vista:
• los almacenes siguen estando demasiado alejados de los consumidores
• las normativas municipales no permiten la existencia de grandes centros logísticos en el centro de las ciudades 
• los fórmulas de e-commerce y plataformas de ventas planteadas por las empresas siguen sin ser rentables: basta pasearse por las páginas de compra on-line de Mercadona o de El Corte Inglés y darse cuenta de que hacen agua por todos los lados - y su servicio post-venta si cabe es incluso peor (otras plataformas, sin embargo, han sabido ponerse en forma a tiempo: IKEA (2017). Y es que, es fundamental hacer el negocio on-line sostenible, y esto, que ya es difícil, lo es aún más en poblaciones dispersas.

Impacto en la cadena de Suministro

El concepto de Supply Chain tiene más de 30 años y siempre ha sabido adaptarse a los vaivenes del mercado. La adopción de las tecnologías arriba mencionadas, junto con el reto surgido durante los últimos tres meses ha provocado una situación inédita: querer y tener que hacerlo todo en muy poco tiempo para poder sobrevivir -unos-, y aprovechar la oportunidad -otros-, pues esto no ha sido algo que se veía venir, sino más bien ha sobrevenido.

No obstante, no se puede obviar que la cadena de suministro actual ha sido, es, y probablemente seguirá siendo un elemento muy poco transparente, más allá de uno o como mucho dos escalafones aguas abajo. Esto es, en gran medida, porque representa una ventaja competitiva para las empresas. Y sin embargo, las empresas deben luchar por intentar dibujar su Mapping de Proveedores hasta nivel Materia Prima, con objeto de:

• tener la máxima visibilidad, 
• poder llevar a cabo Evaluaciones de Riesgo y 
• conocer las implicaciones que tiene, sobre todo desde el punto de vista social. 

Pero: no se conoce visibilidad más allá del nivel 1, máximo nivel 2. Como ejemplo podemos mencionar China, donde existen más de 5 mil Tier 1s, y 30 millones de Tier 2s.

Por otro lado, estas tecnologías avanzadas están sirviendo como trampolín para nuevos modelos de negocios: nos referimos, por ejemplo, :

• a aprovechar el "Internet de las cosas" (IoT) para ofrecer servicios de mantenimiento y calidad predictiva que garanticen deltas inesperados de tiempo de actividad del producto y por tanto ingresos recurrentes.
• certificar el origen y procedencia de bienes, a nivel de árbol, agricultor, cantera, máquina, operario.... lo que se necesitemos y se nos ocurra. 

Conclusiones

No se sabe qué va a quedar de todo esto: seguramente algunos aspectos de la nueva normalidad han llegado para quedarse, más otros serán un simple hype. No obstante,

• Esta crisis es tan específica (sanitaria y global), que no tiene parangón en la Historia: debemos remontarnos a hace más de cien años. Sin embargo, es probable que permanezca hasta que haya una vacuna definitiva. Relacionado con este punto, China se ha convertido en el gran zoco mundial del Sector de la Salud
• No debemos dar por muerta la Globalización, pero si dar la bienvenida a la Glocalización: esto es, habrán productos y procesos que se trasladarán desde el otro extremo del globo y los produciremos más cerca de casa, al menos mientras nos dure el susto.
• El e-commerce es complejo: es difícil encontrar casos de éxito rotundos. Y sin embargo, el negocio minorista debería subirse al carro de una manera u otra, si quiere sobrevivir.
• El pez rápido se come al lento: esto es, el que antes adopta, mejor se adapta y es más resiliente y con mayor capacidad de dribbling ante los vaivenes de la economía
• El principal KPI hast ahora ha sido el coste; sien embargo, a partir de ahora, será coste y riesgos
• Finalmente: el tren y la carretera puede que empiecen a ganar terreno frente al barco

La cautela debe presidir nuestras decisiones: en cualquier caso habrán cambios de paradigma que no sabemos dónde nos van a llevar. Dentro de un año debemos volver a leer este post, para poder chequear qué queda y que se ha desvanecido.

Why Companies fail to introduce Disruptive Technologies?

Why established companies fail to introduce disruptive technologies?  What internal processes are holding them to do so? Asking Plant Managers, CIOs and Innovation Leaders within large companies and different sector paint a situation like this:

• They are in their confort zone and have no need to introduce them: for regulatory reasons, or due to the fact that they already eat a large portion of the cake of the business, they don´t feel the need of it
• They are not familiar with them and their internal resources are far away from this challenges: the employees are obsolete on new technologies and how to introduce them.
• They focus only in the production
• They don´t screen the market for new trends
• Disruptive Technologies go faster than their capabilities to introduce new technologies

The reality is that Companies often fail because the managerial practices that have allow them to become industry leaders in the past, at the same time makes it extremely difficult for them to develop the disruptive technologies that will steal away their markets in the future.

That means, established companies are excellent at developing the sustaining technologies that improve the performance of their current products in the ways that
matter to their customers. And this is because their management practices are biased towards: 

• Listening to mainstream customers
• Investing agressively in sustaining technologies that give those customers what they say they want
• Targeting larger markets rather than smaller ones

Disruptive technologies, however, are distintly different from sustaining technologies, because:

• Disruptive Technologies change the value proposition in a market: they intend to introduce something new, upgraded or different in the market.
• When they first appear, they always offer lower performance in terms of the atributes that mainstream customers care about: the process of creating is a long term activity with many proof and error loops.
• Think of batteries or autonomous cars!
• They are ment to be cheaper: in this life, at the end of the day, everything is about money, and our quickest way to convince our Customers.
• They generaly promise lower margins, not higher profits: this is a risk that the originator of the disruptive technology must take into account. A good finantial Plan will help address the cushion of profits existing.
• Leading firms of the most profitable customers can´t use them or don´t want to use them: related to the fact that they only focus in their current existing production, they don´t screen the market for new trends.
• They are first commercialized in emerging or insignificant markets: those where big companies believe it does not deserve to pay attention.

Principles of Disruptive Technology

Four pillars sets the foundations of Disruptive Technology:

• Companies depend on Customers and Investors for resources: that means, if my Customers or Investors are not interested, we shall not go for that. In this regards, our value proposition to them has to come with a robust and convincing plan.  
• Small markets don´t solve the growth needs of large companies: niches, they are not interested, those markets are too small for them. Example: cabrios in the automotive sector - most of the OEMs do not manufacture them any more. 
• Markets that don´t exist can´t be analyzed: there are several examples related to Disruptive Technologies, such us Artificial Inteligence or Machine Learning, where many people talk about them but when you deep dive the reality is that there are only few success cases. 
• Technology Supply may not equal market demand: Tech may be existing, but there is no demand for it.

Managers facing Disruptive Technologies: Actions!

• Give responsiblity for disruptive technologies to organizations whose customer need them so that resources will flow to them
• Set up a separate organization small enough to get excited with small gains:
• think of an start up ecosystem where accountablity and empowerment is given to those creative workers, offering them empowement and accountability, and everything under the umbrella of the well-established company
• Plan for failure: 
• Being right the first time, this is something that unfortunately never happens.
• Learn from commercializing, and do it as soon as you have an MVP (Mininum Viable Product) / MSP (Minimum Saleable Product)
• Make revisions as you gather data, and link to the FMA (Failure Mode Avoidance) Process.
• Don´t count on breakthroughs:
• Go outside early and find the market for the current atributes of the technology.
• Outside we will find that the atributes that make disruptive technologies unattractive to mainstream markets are the atributes on which the new marketwill be build
• Applying the traditional management practices that lead to success with sustaining technologies always leads to failure with disruptive technologies.